Hyperllm - Hybrid Retrieval Transformers
HyperLLM : petits modèles de langage pour un ajustement et une formation instantanés à 85 % de coût en moins.
Please wait while we load the page
HyperLLM est une nouvelle génération de petits modèles de langage appelés « Hybrid Retrieval Transformers » qui fonctionne avec une hyper-récupération et un embedding sans serveur de classe mondiale pour permettre un ajustement et une formation instantanés, à 85 % de coût en moins. Il offre une récupération en temps réel pour un ajustement instantané du modèle, rendant la mise au point et la formation des modèles IA accessibles à tous sans coûts ou temps de formation supplémentaires. Exthalpy est la variable pour le contrôle des hyperparamètres sur les HRT.
Commencez gratuitement et explorez les cas d'utilisation. Intégrez Exthalpy dans vos stacks avec la documentation et les références API fournies. Construisez des modèles utilisant plusieurs URL sources pour créer des embeddings et répondre aux requêtes.
Vous devriez choisir ceci si vous voulez des petits modèles de langage de pointe qui s'ajustent instantanément et coûtent beaucoup moins cher. Tout est axé sur la récupération en temps réel et les configurations sans serveur, rendant la formation IA accessible et efficace sans les besoins habituels en calcul intensif.
Information de prix non disponible
