Lilac
Outil open-source pour les praticiens des données et de l’IA afin d’améliorer la qualité des données pour les LLM.
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Lilac Introduction
Qu'est-ce que c'est Lilac?
Lilac est un outil open-source qui permet aux praticiens des données et de l’IA d’améliorer leurs produits en améliorant leurs données. Il permet aux utilisateurs de rechercher, quantifier et éditer des données pour les LLM. Lilac fournit des fonctionnalités comme la recherche sémantique et par mots-clés, l’édition et la comparaison de champs, la détection de PII, l’identification des doublons, la détection de langue, l’intégration de signaux personnalisés, et la recherche floue de concepts avec affinage.
Comment utiliser Lilac?
Pour commencer avec Lilac, installez-le avec pip : `pip install lilac`. Ensuite, utilisez l’interface utilisateur Python pour interagir avec vos données.
Pourquoi choisir Lilac?
Choisissez ceci si vous êtes sérieux à propos de l’amélioration de la qualité de vos données LLM sans tracas. Lilac facilite grandement la recherche, l’édition et le nettoyage de vos ensembles de données avec des fonctionnalités intelligentes comme la détection de PII et la recherche floue. C’est ultra-rapide et parfait pour quiconque veut optimiser ses données.
Lilac Caractéristiques
AI Text Classifier
- ✓Recherche sémantique et par mots-clés
- ✓Édition et comparaison de champs
- ✓Détection de PII, doublons, langue ou signal personnalisé
- ✓Recherche floue de concepts avec affinement
- ✓Calculs ultra-rapides sur jeux de données
- ✓Regroupement et titrage de grands jeux de données
- ✓Incorporation de jeux de données à haut débit de tokens
- ✓Accélération des transformations de données
FAQ
Prix
Information de prix non disponible
