Qui est l'auteur de Machine Learning at Scale ?

L'auteur est Ludo, un ingénieur en apprentissage automatique chez Google.

Quels sujets sont abordés dans Machine Learning at Scale ?

La publication couvre des sujets tels que les systèmes RAG, les optimisations LLM, la formation LLM, la conception de systèmes ML, et les outils utilisés par les ingénieurs en apprentissage automatique.

À quelle fréquence la newsletter est-elle envoyée ?

La newsletter est envoyée une fois par semaine.

Y a-t-il un coût pour s'abonner à Machine Learning at Scale ?

Le texte fourni ne mentionne pas explicitement un coût, mais il s'agit d'une publication Substack, qui implique souvent un modèle d'abonnement gratuit ou payant. Veuillez consulter le site web pour plus de détails.

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L'auteur est Ludo, un ingénieur en apprentissage automatique chez Google.

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Machine Learning at Scale - Une publication Substack offrant des analyses hebdomadaires sur les systèmes d'apprentissage automatique et l'ingénierie à grande échelle.

Name: Machine Learning at Scale
Brand: Machine
Availability: InStock

Machine Learning at Scale Introduction

Qu'est-ce que c'est Machine Learning at Scale?

Machine Learning at Scale est une publication Substack par Ludovico Bessi qui offre chaque semaine des insights sur les systèmes d'apprentissage automatique des grandes entreprises technologiques. Elle vise à aider les ingénieurs en apprentissage automatique à monter en compétences et devenir des ingénieurs x10 en fournissant du contenu de haute qualité sur des sujets comme les systèmes RAG, les optimisations LLM, la formation LLM, et la conception de systèmes ML. La publication présente également des outils utilisés par les ingénieurs en apprentissage automatique et des analyses approfondies de sujets spécifiques.

Comment utiliser Machine Learning at Scale?

Abonnez-vous à la publication Substack Machine Learning at Scale pour recevoir chaque semaine des insights directement dans votre boîte mail. Vous pouvez aussi accéder à l'archive des articles passés sur le site web et explorer des ressources comme la chaîne YouTube et le cours de conception de systèmes ML (bientôt disponible).

Pourquoi choisir Machine Learning at Scale?

Choisir ceci est idéal si vous avez besoin d'un outil d'IA robuste qui gère les tâches d'apprentissage automatique à grande échelle. Il est conçu pour des projets sérieux nécessitant puissance et efficacité.