Quelles plateformes matérielles昇思MindSpore supporte-t-il ?

昇思MindSpore supporte les plateformes matérielles Ascend, CPU et GPU.

Comment puis-je installer昇思MindSpore ?

Vous pouvez installer昇思MindSpore via Pip, Conda, Source ou Docker. Consultez le guide d'installation sur le site pour des instructions détaillées.

Quelles sont les principales fonctionnalités de昇思MindSpore ?

Les principales fonctionnalités incluent la différentiation automatique, l'entraînement parallèle distribué automatique, le support du déploiement tous scénarios (edge, cloud, device), et un riche ensemble d'outils et zoos de modèles pour diverses tâches IA.

Mindspore.cn

Name: Mindspore.cn
Brand: Mindspore.cn
Availability: InStock

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Framework IA open source de Huawei pour apprentissage profond tous scénarios.

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Mindspore.cn Introduction

Qu'est-ce que c'est Mindspore.cn?

昇思MindSpore est un framework IA tous scénarios développé par Huawei. C'est un framework open source d'apprentissage profond supportant la différentiation automatique et le traitement parallèle, permettant un entraînement unique et un déploiement multi-scénarios. Il supporte l'entraînement et l'inférence en edge, cloud et device, principalement utilisé en vision par ordinateur et traitement du langage naturel. Conçu pour data scientists et ingénieurs algorithmiques, il propose une différentiation automatique basée sur la transformation du code source, un entraînement parallèle distribué automatique, le traitement des données et un moteur d'exécution graphique. Le framework est open source, favorisant un écosystème de développement IA.

Comment utiliser Mindspore.cn?

Pour utiliser昇思MindSpore, vous pouvez l'installer via Pip, Conda, Source ou Docker. Le site fournit des guides d'installation et tutoriels pour apprendre le framework. Vous pouvez explorer divers modules, outils et zoos de modèles pour différentes tâches IA. La communauté offre forums et Gitee pour support et collaboration.

Pourquoi choisir Mindspore.cn?

Choisissez Mindspore.cn si vous voulez un framework IA polyvalent et open source qui fonctionne sur edge, cloud et appareils. Il est idéal pour les tâches d'apprentissage profond avec des fonctionnalités comme la différentiation automatique et l'entraînement distribué, ce qui en fait un choix solide pour les développeurs IA recherchant flexibilité et puissance.