Quels types de modèles Nexa AI prend-il en charge ?

Nexa AI prend en charge des modèles de pointe des meilleurs fabricants de modèles — y compris DeepSeek, Llama, Gemma, Qwen, et les propres Octopus, OmniVLM et OmniAudio de Nexa — pour que vous puissiez gérer toutes les tâches multimodales : texte, audio, compréhension visuelle, génération d'images ou appel de fonctions.

Comment Nexa AI réalise-t-il une inférence plus rapide sur l'appareil ?

Nexa AI utilise des méthodes propriétaires pour réduire la taille des modèles via quantification, élagage et distillation — sans sacrifier la précision. Cela économise 4 fois le stockage et la mémoire tout en accélérant l'inférence.

Quel matériel Nexa AI prend-il en charge ?

Nexa AI prend en charge le déploiement sur tout matériel (CPU, GPU, NPU) et système d'exploitation, supportant les chipsets de Qualcomm, AMD, Intel et les vôtres.

Nexa AI - Nexa AI : Construisez et déployez des applications IA sur appareil avec compression de modèles et outils de déploiement.

Name: Nexa AI
Brand: Nexa
Availability: InStock

Nexa AI Introduction

Qu'est-ce que c'est Nexa AI?

Nexa AI aide les entreprises à construire et à déployer des applications IA à faible latence et haute performance pour les tâches texte, audio, image et multimodales sur appareil. Il offre des outils pour la compression de modèles, le déploiement sur appareil, et supporte divers matériels et systèmes d'exploitation. Nexa AI propose des solutions pour assistants vocaux, génération d’images IA, chatbots IA avec RAG local, agents IA et compréhension visuelle.

Comment utiliser Nexa AI?

Téléchargez vos images produits, choisissez parmi plus de 100 modèles, personnalisez modèles et scènes, et vos photos sont prêtes à l'emploi. Sinon, créez des applications IA haute performance sur appareil avec les outils de Nexa AI pour la compression de modèles et le déploiement sur divers matériels.

Pourquoi choisir Nexa AI?

Nexa AI est le choix à faire si vous avez besoin de créer des applications IA rapides et locales sur les appareils. C’est parfait pour l’IA embarquée avec compression de modèles et supporte beaucoup de matériels, idéal pour assistants vocaux, chatbots et génération d’images sans dépendre du cloud.