Name: OpenChatKit
Brand: OpenChatKit
Availability: InStock

Question 1

Qu'est-ce qu'OpenChatKit et que fournit-il ?

Accepted Answer

OpenChatKit est un projet open-source qui fournit une base puissante pour créer des chatbots spécialisés et polyvalents pour diverses applications. Il comprend quatre composants clés : un grand modèle de langage ajusté par instructions, des recettes de personnalisation pour affiner le modèle, un système de récupération extensible pour augmenter le modèle avec des informations mises à jour en temps réel, et un modèle de modération pour filtrer les questions inappropriées ou hors sujet.

Question 2

Qui sont les collaborateurs derrière OpenChatKit et les ensembles de données d'entraînement ?

Accepted Answer

OpenChatKit est une collaboration entre Together, LAION et Ontocord. Together est une entreprise fournissant des modèles de base open-source pour la compréhension et la génération du langage naturel. LAION est une entreprise fournissant des services d'annotation et de curation de données de haute qualité. Ontocord est une entreprise fournissant des solutions d'ingénierie des données et d'apprentissage automatique.

Question 3

Comment puis-je essayer OpenChatKit et donner mon avis ?

Accepted Answer

Vous pouvez essayer OpenChatKit sur https://openchatkit.net et donner votre avis via l'application de feedback OpenChatKit. Vous pouvez aussi rejoindre la communauté OpenChatKit sur GitHub, Discord, Twitter et Medium, et partager vos idées, suggestions et questions.

Question 4

Quel est le modèle de base d'OpenChatKit et comment est-il affiné ?

Accepted Answer

Le modèle de base d'OpenChatKit est GPT-NeoXT-Chat-Base-20B, un grand modèle de langage de 20 milliards de paramètres basé sur le modèle GPT-NeoX d'EleutherAI. Il est affiné avec le jeu de données OIG-43M, se concentrant sur plusieurs tâches telles que le dialogue multi-tours, la réponse aux questions, la classification, l'extraction et le résumé.

Question 5

Comment OpenChatKit performe-t-il sur différentes tâches en langage naturel ?

Accepted Answer

OpenChatKit performe bien sur un large éventail de tâches en langage naturel, notamment celles impliquant questions-réponses, extraction et classification. Il est aussi performant sur les prompts few-shot, où il peut exploiter son ajustement par instructions pour s'adapter à différentes tâches. Cependant, il y a aussi des domaines où OpenChatKit doit s'améliorer, comme les questions-réponses fermées basées sur la connaissance, les tâches de codage, la répétition, le changement de contexte, et l'écriture créative avec des réponses plus longues.

Question 6

Comment puis-je accéder au code source, aux poids du modèle et aux ensembles de données d'entraînement d'OpenChatKit ?

Accepted Answer

Vous pouvez accéder au code source, aux poids du modèle et aux ensembles de données d'entraînement d'OpenChatKit sur GitHub. Vous pouvez aussi télécharger les poids du modèle et les ensembles de données depuis Hugging Face.

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