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PostgresML est une plateforme MLOps complète implémentée comme une extension PostgreSQL. Elle permet aux utilisateurs de construire des modèles d’apprentissage automatique rapides, simples et puissants directement dans leur base de données. Elle offre des bases de données Postgres GPU pour construire des applications IA, permettant des tâches comme l’embedding vectoriel, la génération de sortie en temps réel, et plus encore. PostgresML simplifie la stack IA en intégrant divers composants comme bases de données vectorielles, modèles d’embeddings, et LLM en un seul système.
PostgresML peut être utilisé via SQL ou SDK en JS et Python. Les utilisateurs peuvent effectuer des tâches comme génération de texte, création d’embeddings, et opérations sur bases de données vectorielles directement dans PostgreSQL. La plateforme supporte divers modèles open-source et permet de fine-tuner des LLM sur les données utilisateur.
Vous devriez choisir PostgresML si vous voulez garder vos modèles ML proches de vos données. C’est une plateforme MLOps puissante directement dans PostgreSQL, vous permettant de construire et déployer des modèles IA sans jongler avec plusieurs outils. Parfait pour ceux qui veulent rapidité et simplicité dans leur stack IA.
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