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Qdrant est une base de données vectorielle open-source et un moteur de recherche vectorielle écrit en Rust. Il fournit un service de recherche de similarité vectorielle rapide et évolutif avec une API pratique. Il combine la similarité vectorielle avec une logique personnalisée via Score Boosting Reranker. Qdrant s'intègre avec tous les principaux embeddings et frameworks, transformant embeddings ou encodeurs de réseaux neuronaux en applications complètes pour appariement, recherche, recommandation, et plus.
Déployez Qdrant localement avec Docker en utilisant le guide de démarrage rapide ou le dépôt GitHub. Transformez embeddings ou encodeurs de réseaux neuronaux en applications pour appariement, recherche et recommandation.
Choisissez celui-ci si vous cherchez un moteur de recherche vectoriel puissant qui s'adapte sans effort et gère facilement des données complexes. Il est parfait pour ceux qui veulent des capacités de recherche IA rapides et précises sans tracas.
Commence avec un cluster gratuit de 1 Go, pas de carte de crédit requise.
Prix de départ par heure.
Prix sur demande.
