La génération augmentée par récupération (RAG) est une technique où vous ajoutez vos documents à une base de données, et pour chaque requête, récupérez les morceaux de texte les plus pertinents de votre base de données et les donnez à votre modèle, avec votre question. Cela donne au LLM le contexte dont il a besoin.

Pourquoi devrais-je utiliser RagHost ?

RagHost simplifie RAG en fournissant une API simple qui vous permet de télécharger vos documents et de les interroger. Il gère l'analyse des documents, le découpage en morceaux et les embeddings vectoriels, vous permettant de vous concentrer sur la construction de votre application.

Puis-je configurer le découpage en morceaux ?

Oui, vous pouvez choisir la taille des morceaux et le chevauchement des morceaux lors de l'intégration d'un PDF ou d'un texte avec le point de terminaison /embed de l'API RagHost.

RagHost prend-il en charge des modèles autres que GPT d'OpenAI ?

Oui, RagHost prend en charge les modèles non OpenAI. Le modèle par défaut actuel est GPT 3.5 Turbo d'OpenAI, mais d'autres modèles seront ajoutés bientôt, en commençant par Claude 2 d'Anthropic.

La génération augmentée par récupération (RAG) est une technique où vous ajoutez vos documents à une base de données, et pour chaque requête, récupérez les morceaux de texte les plus pertinents de votre base de données et les donnez à votre modèle, avec votre question. Cela donne au LLM le contexte dont il a besoin.

Pourquoi devrais-je utiliser RagHost ?

RagHost simplifie RAG en fournissant une API simple qui vous permet de télécharger vos documents et de les interroger. Il gère l'analyse des documents, le découpage en morceaux et les embeddings vectoriels, vous permettant de vous concentrer sur la construction de votre application.

Puis-je configurer le découpage en morceaux ?

Oui, vous pouvez choisir la taille des morceaux et le chevauchement des morceaux lors de l'intégration d'un PDF ou d'un texte avec le point de terminaison /embed de l'API RagHost.

RagHost prend-il en charge des modèles autres que GPT d'OpenAI ?

Oui, RagHost prend en charge les modèles non OpenAI. Le modèle par défaut actuel est GPT 3.5 Turbo d'OpenAI, mais d'autres modèles seront ajoutés bientôt, en commençant par Claude 2 d'Anthropic.

RagHost

Name: RagHost
Brand: RagHost
Availability: InStock

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RagHost simplifie RAG avec une API pour intégrer des documents et poser des questions.

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RagHost Introduction

Qu'est-ce que c'est RagHost?

RagHost est un service qui simplifie la génération augmentée par récupération (RAG) en fournissant une API pour intégrer des documents ou du texte et poser des questions. Il permet aux utilisateurs de créer des outils internes pour rechercher des documents ou des applications client pour répondre à des questions sans gérer les bases de données, l'analyse des documents, le découpage ou les embeddings vectoriels.

Comment utiliser RagHost?

Pour utiliser RagHost, vous pouvez télécharger des documents via une commande curl vers le point de terminaison /embed. Ensuite, vous pouvez poser des questions en utilisant une autre commande curl vers le point de terminaison /ask, en fournissant votre requête en paramètre.

Pourquoi choisir RagHost?

Choisissez celui-ci si vous cherchez une solution d'hébergement fiable qui s'intègre bien avec les outils d'IA, vous offrant une expérience fluide et efficace.

RagHost Caractéristiques

AI API

✓API simple pour intégrer des documents et poser des questions
✓Découpage configurable pour une qualité de récupération optimisée
✓Streaming intégré pour les réponses LLM
✓Support des modèles non OpenAI

FAQ

Prix

Information de prix non disponible

RagHost Tags

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