Rlama
Outil open source pour construire des systèmes de questions-réponses documentaires avec des modèles IA locaux.
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RLAMA (Retrieval-Augmented Local Assistant Model Agent) est une solution IA open source qui s'intègre avec des modèles IA locaux pour créer, gérer et interagir avec des systèmes de génération augmentée par récupération (RAG). Elle permet aux utilisateurs de construire des systèmes puissants de questions-réponses documentaires avec plusieurs formats de documents, un découpage sémantique avancé, et un stockage et traitement locaux.
RLAMA peut être installé et utilisé via la ligne de commande. Les utilisateurs peuvent créer des systèmes RAG en indexant des dossiers de documents, interroger les documents en session interactive, et gérer les systèmes RAG avec des commandes comme `rlama rag`, `rlama run`, `rlama list` et `rlama delete`. RLAMA Unlimited offre une interface visuelle pour construire des systèmes RAG sans coder.
Choisir ceci est évident si vous voulez un contrôle total sur vos systèmes de questions-réponses documentaires avec des modèles IA locaux. C’est parfait pour les utilisateurs soucieux de la confidentialité qui veulent une IA puissante et personnalisable sans envoyer de données dans le cloud.
Interface visuelle - pas besoin de coder. Créez des RAG en minutes, pas en semaines. Soutient le développement de l'écosystème open source.
Interface visuelle - pas besoin de coder. Créez des RAG en minutes, pas en semaines. Soutient le développement de l'écosystème open source.
