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scikit-learn
Scikit-learn est une bibliothèque logicielle d'apprentissage automatique pour le langage de programmation Python qui comprend divers algorithmes de classification, régression et regroupement, notamment les machines à vecteurs de support, forêts aléatoires, gradient boosting, k-means et DBSCAN, et est conçue pour interopérer avec les bibliothèques numériques et scientifiques Python NumPy et SciPy.
scikit-learn Introduction
Qu'est-ce que c'est scikit-learn?
Scikit-learn est une bibliothèque logicielle d'apprentissage automatique pour le langage de programmation Python qui comprend divers algorithmes de classification, régression et regroupement, notamment les machines à vecteurs de support, forêts aléatoires, gradient boosting, k-means et DBSCAN, et est conçue pour interopérer avec les bibliothèques numériques et scientifiques Python NumPy et SciPy.
Comment utiliser scikit-learn?
Instructions d'utilisation non disponibles.
Pourquoi choisir scikit-learn?
Choisissez scikit-learn si vous aimez Python et avez besoin d'une bibliothèque d'apprentissage automatique polyvalente avec de nombreux algorithmes pour la classification, la régression et le regroupement. Elle fonctionne bien avec d'autres bibliothèques scientifiques et est un choix incontournable pour les data scientists et les développeurs.
scikit-learn Caractéristiques
Caractéristiques
Information de caractéristiques non disponible.
Prix
Marché intermédiaire
27 % moins cher que le produit moyen d'apprentissage automatique https://www.g2.com/products/scikit-learn/reviews?filters%5Bcompany_segment%5D%5B%5D=180
Entreprise
27 % moins cher que le produit moyen d'apprentissage automatique https://www.g2.com/products/scikit-learn/reviews?filters%5Bcompany_segment%5D%5B%5D=181
