Sedai

Sedai intègre les caractéristiques clés des systèmes autonomes dans un contexte cloud. En exploitant un afflux massif de flux de données, Sedai construit une couche d'intelligence via son moteur de décision central, qui dérive des concepts de la théorie des probabilités et des techniques d'apprentissage automatique appliquées. Son modèle auto-apprenant et auto-correcteur gère sans faille les plateformes cloud avec un focus sur des décisions explicables. \n\nNos produits\n\nS.Watch\n\nSedai se connecte à divers outils de surveillance, y compris Prometheus, Datadog, Cloudwatch, etc., et suit quatre signaux clés : Latence, Trafic, Erreurs et Saturation. S-Watch distille le bruit pour fournir des insights et recommandations afin d'amener les KPI clés tels que MTTD, MTTF, MTBF et MTTR à des niveaux acceptables.\n\nS.Run\n\nSedai distille les données en une base de connaissances explicable et ajustable qui alimente ses modèles d'apprentissage automatique. Ces modèles alimentent le moteur de décision central de Sedai, qui détermine des workflows efficaces et correctifs pour tous les écarts identifiés afin d'inférer des stratégies optimales pour la détection et les remédiations sûres. Son véritable modèle d'apprentissage en boucle fermée permet une auto-configuration à des niveaux optimaux, garantissant les plus hauts niveaux de disponibilité. Armées de vastes données, d'insights profonds et d'une riche base de connaissances, les plateformes gérées par Sedai peuvent atteindre un état d'auto-optimisation.

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