Quelles plateformes sont supportées par Shumai ?

Shumai supporte officiellement macOS et Linux. Le support Windows est possible via Docker + WSL2 + Linux.

Shumai utilise-t-il le GPU ou le CPU pour le calcul ?

Les installations Linux utilisent par défaut le calcul GPU avec CUDA, et macOS utilise par défaut le CPU. Le support OpenCL est prévu pour l'avenir.

Comment installer Shumai ?

Assurez-vous d'avoir Bun installé, puis installez ArrayFire. Enfin, installez le paquet Shumai avec 'bun install @shumai/shumai'.

Qu'est-ce que Flashlight ?

Flashlight est un moteur d'apprentissage automatique rapide et extensible écrit en C++ et est utilisé comme backend pour Shumai.

Quelles plateformes sont supportées par Shumai ?

Shumai supporte officiellement macOS et Linux. Le support Windows est possible via Docker + WSL2 + Linux.

Shumai utilise-t-il le GPU ou le CPU pour le calcul ?

Les installations Linux utilisent par défaut le calcul GPU avec CUDA, et macOS utilise par défaut le CPU. Le support OpenCL est prévu pour l'avenir.

Comment installer Shumai ?

Assurez-vous d'avoir Bun installé, puis installez ArrayFire. Enfin, installez le paquet Shumai avec 'bun install @shumai/shumai'.

Qu'est-ce que Flashlight ?

Flashlight est un moteur d'apprentissage automatique rapide et extensible écrit en C++ et est utilisé comme backend pour Shumai.

Shumai - Bibliothèque de tenseurs rapide et différentiable pour TypeScript et JavaScript.

Name: Shumai
Brand: Shumai
Availability: InStock

Shumai Introduction

Qu'est-ce que c'est Shumai?

Shumai est une bibliothèque de tenseurs différentiables rapide, connectée en réseau, open source pour TypeScript (et JavaScript). Elle est construite avec bun + flashlight pour les ingénieurs logiciels et chercheurs. Shumai vise à faciliter la création de jeux de données, accélérer l'entraînement de petits modèles, rendre la logique d'entraînement/inférence avancée plus expressive, et rendre la création d'applications agréable.

Comment utiliser Shumai?

Installez Bun et ArrayFire, puis installez le paquet Shumai avec 'bun install @shumai/shumai'. Utilisez les utilitaires de tableau standard et convertissez vers/depuis les tableaux natifs JavaScript. Utilisez les gradients pour entraîner les modèles.

Pourquoi choisir Shumai?

Vous devriez choisir Shumai si vous voulez un outil IA simple mais puissant qui peut aider dans diverses tâches créatives ou analytiques, rendant votre travail plus facile et plus amusant.