Sonar
Outil d'analyse sémantique utilisant l'apprentissage automatique pour l'écoute sociale et l'analyse de sentiment.
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Sonar est une technologie d'analyse sémantique qui utilise l'apprentissage automatique pour automatiser l'écoute sociale, l'analyse de sentiment et la modélisation de sujets pour plus de précision et de fiabilité. Il automatise le processus de récupération des conversations sur les plateformes sociales et utilise le traitement du langage naturel (NLP) pour déterminer le sentiment dans le texte, le classant comme positif, négatif ou neutre. Sonar identifie si les données textuelles sont pertinentes pour votre requête en analysant la langue utilisée, le contexte et les relations entre les mots et phrases.
1. Choisissez vos sources de données (Twitter et Reddit actuellement disponibles). 2. Entraînez Sonar à comprendre votre requête en utilisant des données test. 3. Analysez uniquement les données pertinentes pour votre requête. 4. L'analyse de sentiment détermine l'émotion derrière les données. 5. Les données pertinentes sont étiquetées par sujet.
Vous devriez choisir ceci si vous voulez une IA qui écoute et comprend profondément vos besoins. C’est idéal pour obtenir des insights et un soutien qui semblent personnels et précis.
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