SvectorDB
Base de données vectorielle sans serveur pour AWS, économique et performante.
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SvectorDB est une base de données vectorielle sans serveur conçue de A à Z pour AWS. Elle offre une recherche vectorielle économique, permettant aux utilisateurs de ne payer que pour ce qu'ils utilisent et d'optimiser leurs dépenses cloud. Elle est conçue pour être performante et jusqu'à 20 fois moins chère que les alternatives, en se concentrant sur la possibilité pour les utilisateurs de se focaliser sur leur produit plutôt que sur la gestion de la base de données.
Les utilisateurs peuvent commencer avec SvectorDB en lisant la documentation et en utilisant le tutoriel de démarrage rapide. Des exemples de code sont fournis en JavaScript et Python. Le service offre une spécification OpenAPI pour une utilisation avec d'autres langages. Les utilisateurs peuvent créer des bases de données, définir des éléments avec des vecteurs, et interroger en fonction des vecteurs ou des clés.
Aucune information fournie, mais si vous aimez les bases de données vectorielles et l'IA, cela pourrait valoir la peine d'essayer.
La taille totale de votre base de données et de vos index, y compris les clés, valeurs et vecteurs.
Une seule requête compte comme 1 opération de lecture, quel que soit le nombre de résultats retournés ou de données scannées.
Un seul appel put ou delete compte comme 1 opération d'écriture, quelle que soit la taille de l'élément.
Créez jusqu'à 10 index de niveau gratuit contenant jusqu'à 5 000 enregistrements, sans limite de temps.
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