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    Triplebyte - Triplebyte estime que le processus actuel d'embauche technique ne permet pas suffisamment aux ingénieurs de montrer leurs forces. Comment vous positionnez-vous face à vos concurrents ? Notre approche chez Triplebyte est de considérer l'embauche d'ingénieurs comme un problème de données. Nous avons évalué plus de 200 000 ingénieurs, et nous réinjectons les données de ces évaluations dans les modèles statistiques d'apprentissage automatique sous-jacents à notre processus. Cela aboutit à un test très précis des capacités en ingénierie. L'évaluation est adaptative (comme le GMAT ou le GRE), ce qui signifie que nous posons différentes questions en fonction des réponses données par un candidat. L'évaluation mesure les compétences dans plusieurs domaines (par exemple algorithmes, conception de systèmes), et ces données sont montrées aux utilisateurs de l'entreprise. Les recruteurs et responsables du recrutement utilisent ces données pour trouver des candidats mieux adaptés à leurs postes. Le résultat est que nos clients constatent un taux moyen de 40 % de passage de l'entretien sur site à l'offre avec les candidats Triplebyte (environ 2 fois la moyenne de l'industrie). Les données d'évaluation aident également les recruteurs à identifier des ingénieurs qualifiés et diversifiés issus de milieux non traditionnels. | AI-U.com