VESSL
VESSL est une plateforme ML/MLOps de bout en bout qui permet aux ingénieurs en apprentissage automatique (MLE) de personnaliser et d'exécuter des tâches d'entraînement, d'optimisation et d'inférence évolutives en quelques secondes. Ces tâches individuelles peuvent ensuite être enchaînées via notre gestionnaire de flux de travail pour CI/CD. Nous abstrahons les infrastructures de calcul complexes nécessaires à la gestion des infrastructures et pipelines ML dans une interface web et CLI faciles à utiliser, accélérant ainsi le passage de l'entraînement au déploiement. La construction, l'entraînement et le déploiement de modèles d'apprentissage automatique en production reposent sur des infrastructures de calcul complexes et des détails système. Cela force les data scientists et chercheurs ML à passer la majeure partie de leur temps à lutter contre des défis d'ingénierie et des infrastructures obscures au lieu de tirer parti de leurs compétences principales – développer des architectures de modèles à la pointe. Les solutions existantes comme Kubeflow et Ray sont encore trop bas niveau et nécessitent des mois d'installation complexe par une équipe dédiée d'ingénierie système. Les meilleures équipes ML chez Uber, Deepmind et Netflix disposent d'une équipe dédiée d'ingénieurs MLOps et d'une plateforme ML interne. Cependant, la plupart des praticiens ML, même dans de grandes entreprises SW comme Yahoo, s'appuient encore sur des scripts bricolés et des fichiers YAML non maintenus, perdant des heures juste pour configurer un environnement de développement. VESSL aide les entreprises de toutes tailles et industries à adopter instantanément des pratiques ML/MLOps évolutives. En éliminant les surcharges dans les systèmes ML avec VESSL, des entreprises comme Hyundai Motors, Samsung et Cognex mettent en production des pipelines d'apprentissage automatique de bout en bout en quelques heures.
