Walking Recognition
Transformez vos archives CCTV en base de données d'empreintes digitales Identifiez les individus dans les foules grâce à leur coordination motrice globale unique, sans utiliser la reconnaissance faciale. Notre IA analyse et reconnaît les schémas de marche, tout aussi uniques que des empreintes digitales. - Utilisez votre système CCTV existant ou des drones autonomes - Protégez les données personnelles en ne traitant ni stockant les caractéristiques biométriques sensibles Notre technologie fonctionne efficacement dans diverses conditions, notamment : - En plein jour ou dans l'obscurité - Lorsque les individus portent un masque - Si la résolution vidéo est trop faible pour la reconnaissance faciale - Boostez votre analyse vidéo avec notre expertise en vision par ordinateur et notre IA primée d'analyse des mouvements. Que peut encore découvrir notre IA à partir des images vidéo en direct ? - Détecter les comportements suspects, tels que signes de nervosité ou fuite dans les aéroports, bureaux et autres espaces publics - Signaler l'utilisation non autorisée de cartes NFC et RFID ou le suivi non autorisé aux points de contrôle d'accès - Identifier les accidents ou personnes en détresse dans les hubs de transport, installations industrielles ou sportives - Prédire et prévenir le vol à l'étalage grâce à la reconnaissance d'objets et de postures Description détaillée du produit La technologie de reconnaissance de la démarche CCTV de Cursor Insight représente une avancée pionnière dans le domaine de la surveillance et de la sécurité. Utilisant des algorithmes avancés et des modèles d'apprentissage automatique, notre application deep-tech analyse les images vidéo en direct pour discerner la coordination motrice globale unique des individus, permettant une reconnaissance précise des personnes basée sur leurs schémas de marche distinctifs et leurs dimensions corporelles. La polyvalence de notre système est une force clé, applicable dans divers scénarios, des aéroports et banques aux installations industrielles et sportives. Il peut identifier les personnes et comportements suspects, signaler les tentatives d'accès non autorisées et détecter les accidents ou situations de détresse. En exploitant les archives CCTV existantes, notre technologie les transforme en une précieuse base de données d'empreintes digitales, extrayant des centaines de caractéristiques de mouvement sans compromettre la confidentialité des données personnelles. De plus, notre système peut s'intégrer parfaitement aux systèmes de surveillance par drones autonomes, fournissant une analyse en temps réel des schémas de mouvement uniques d'une personne sur les images vidéo en direct. Notre technologie fonctionne efficacement dans diverses conditions, y compris la surveillance 24h/24 et 7j/7 de jour comme de nuit, les situations où les individus portent un masque, et les cas où la résolution des images est trop faible. Nous visons l'innovation, comme en témoigne notre technologie d'apprentissage automatique primée, reconnue pour sa précision dans l'identification et la classification des utilisateurs. Avec une équipe cumulant plus d'un siècle d'expérience collective en apprentissage automatique et biométrie, nous visons à faire progresser les normes de sécurité et de surveillance, en recherchant l'excellence dans tous les aspects de notre technologie. Nous valorisons notre expertise en prétraitement des données, utilisant une approche d'ingénierie inverse pour garantir la précision des mouvements recréés. Notre extraction de caractéristiques propriétaire utilise un espace de caractéristiques universel adapté sur 15 ans pour fournir des insights approfondis sur les schémas des programmes moteurs. Notre méthode de sélection multi-tours basée sur Random Forest assure une sélection optimale des caractéristiques, identifiant des sous-ensembles cruciaux pour des modèles d'apprentissage automatique efficaces. Grâce à notre partenariat avec l'Institut national hongrois des neurosciences cliniques, nous avons accès à un laboratoire de mouvement dédié équipé de technologies de pointe, facilitant des insights efficaces à partir de données enregistrées en laboratoire. Au cœur de notre approche se trouve la protection des données personnelles et de la vie privée. Contrairement aux systèmes biométriques traditionnels, nous nous concentrons uniquement sur l'analyse de la coordination motrice globale et des dimensions corporelles. Nous évitons de traiter ou de stocker des données biométriques sensibles, telles que les images faciales, pour assurer la conformité aux réglementations sur la vie privée.
