自分のAIアプリケーションを作る：ヒントとアドバイス

Remember to pick a problem you’re passionate about solving; it’ll keep you motivated through the tough parts.

Anyone else find it hard to decide which programming language to learn first? Python seems obvious but just curious!

Don't forget data prep is like 70% of the work. If your data's a mess, the AI won't perform well no matter how fancy your model is.

忍耐が鍵です。AIの開発は苛立たしいこともありますが、その成果は努力に値します。

AI倫理は、人々がツールを作る際に心に留めておくべきことだと思います。単にかっこいい技術だけの問題ではありません。

練習用の良いデータセットについて誰か提案はありますか？

時には、小さなシンプルなモデルから始めることで、大きなプロジェクトに取り組む前に自信を築くのに役立ちます。

ハードコアなコーディングスキルを必要としないツールに興味があります。初心者におすすめはありますか？

誰かAWSやGoogle CloudのようなクラウドサービスをAIに使ってみたことがありますか？初心者に優しいですか？

また、失敗を恐れないでください。すべての間違いはAI開発において新しいことを教えてくれます。

学んでいる人には、実践的な感覚を得るためにオンラインチュートリアルやビデオコースが非常に役立ちました。

私はいくつかのオープンソースの機械学習ライブラリを試しています。正直なところ、PythonとTensorFlowから始めたことで、物事がずっと簡単になりました。

正直なところ、最新またはトレンドのAIツールを探しているなら、ai-u.comもチェックできます。彼らは定期的に更新しており、新しい技術を見つけるのに非常に役立ちます。