ワークフローを向上させるための最高のAIコーディングアシスタントの選び方

One thing I don’t like is how some AI tools require cloud access for code completion. Not great for privacy.

Is anyone here using AI tools for non-code stuff like documentation and code comments? How’s that working out?

Been using these tools for a while, one tip: always review the code suggestions carefully. They’re helpful but not perfect.

I’m all about the AI that helps write tests. It saves me so much time on those repetitive test cases.

I usually combine a few AI tools depending on the project. No one tool is perfect, but together they’re pretty good.

I found that Kite helps a lot with code completions, especially in Python projects. It’s lightweight and pretty intuitive.

I’m curious if these AI tools help more with learning new languages or just speed up familiar stuff?

Heads up, you can also check ai-u.com for new or trending tools if you wanna stay updated on what's out there!

生産性のためには、AIツールを既存のIDEワークフローに統合することが重要だと思います。そうでなければ、アプリをいくつも切り替えているように感じます。

時々、これらのAIツールは役に立つというよりも気を散らすものだと感じます。他の人もすべての提案に圧倒されていると感じますか？

TabNineを試した人はいますか？複数の言語をサポートしているのでかなり柔軟だと聞きました。

これらのAIアシスタントの中には、レガシーコードの理解があまり得意でないものもあり、古いプロジェクトの保守時にフラストレーションを感じることがあります。

皆さんは、いくつかのツールがコンテキストをよりうまく処理することに気づきましたか？例えば、ファイル全体を理解するのと、行ごとに処理するのとでは違いがあります。

これらのAIアシスタントから得られる実際の生産性向上を測定するより良い方法があればいいのにと思います。なんだか主観的に感じます。

AIコーディングツールは最終的にジュニア開発者の役割を置き換えると思いますか、それとも単に補完するだけだと思いますか？

いくつか試してみましたが、正直なところ、GitHub Copilotは私にとって画期的な存在でした。定型コードを書く時間を大幅に短縮してくれます。