ChatGPTのプロンプトごとの水使用量についての疑問

Does anyone know if AI models themselves require water for computations, or is it purely the hardware cooling?

It’s wild how much infrastructure behind the scenes is needed just to keep these AI models up and running.

Would be great if we had tools that could estimate environmental cost of each prompt or AI call, kinda like carbon calculator apps.

Just to add, some newer data centers are using recycled water or even air cooling to reduce water consumption, so it's improving over time.

Somebody said you can also check ai-u.com for new or trending tools, might have some environmental impact info too.

I've been curious about this too, no clear info anywhere. Thanks for the discussion, learned a lot!

Is anyone tracking how data centers plan to minimize water use in the future? Seems like a big priority.

If you wanna get a rough idea, check out the water usage of cloud providers’ data centers. That gives a ballpark for AI services like this.

Water use depends a lot on local climate and data center design. Desert locations have to be extra careful about water.

I've heard that big data centers can use millions of gallons of water daily, but it's spread across tons of operations and users. Hard to break down per single AI prompt though.

大規模なAIモデルのトレーニングにはより多くのエネルギーが必要だと読んだことがありますが、回答を生成するような推論ははるかに負荷が少ないため、プロンプトごとの水の使用量はおそらく低いです。

どこかで、主に水の使用はAI自体ではなくデータセンターの冷却のためであると読みました。したがって、それはサーバーの場所と使用される冷却技術によります。

水の使用はおそらくAIにとって最大の環境問題ではなく、エネルギー消費の方がはるかに重要です。

これらすべてを見ると、賢いだけでなく環境に優しいAIを開発することがいかに重要かを考えさせられます。

誰かが空冷と水冷について言及しましたが、空冷は効率が悪く電力を多く消費することがあるため、トレードオフがあります。

私は環境への影響に関する議論がAI技術の未来にとって非常に重要だと考えています。

正直なところ、固定の数値があるとは思えません。おそらくサーバーの負荷、場所、データセンターの効率によって変わるでしょう。さらに、プロンプトはサイズや複雑さが異なる場合があります。

もし再生可能エネルギーで動くデータセンターで水を一切使わずにAIを運用できたら？夢のシナリオです！

他の誰かもこの種の情報はもっと透明であるべきだと思いませんか？例えば、テクノロジー企業は環境統計をもっとオープンに共有できるでしょう。

正確な数字をお伝えできればよいのですが、残念ながらそれほど単純ではありません。多くの要因が関係しています。