米国はAIスーパーコンピュータが8年以内にほとんどのがんを「死の宣告」から「管理可能な状態」へ変えると1億ドルを賭けた｜Fortune

米国政府は、がん治療を変革することを目指したAIスーパーコンピュータの開発に10億ドルを投資する大胆な動きを見せています。アドバンスト・マイクロ・デバイセズと提携し、エネルギー省（DOE）はLuxとDiscoveryという2台の最先端AIマシンを構築する計画です。これらのスーパーコンピュータはがんだけでなく、核融合エネルギーや国家防衛などの研究も加速させます。エネルギー長官クリス・ライトは、今後5～8年以内にこれらの技術が多くのがんを致命的な診断から管理可能な状態へと変える助けになると楽観視しています。 高度研究プロジェクト庁（ARPA-H）で精密腫瘍学プログラムを率いるトレイ・アイデカーのような専門家は興奮しつつも慎重です。アイデカーは、AIとビッグデータが今後8年でがん治療に大きな影響を与える可能性を認めていますが、AIだけですべてが解決するわけではないと明言しています。最大の障壁の一つは包括的なデータの不足です。自然言語処理や自動運転車のように膨大なデータセットが利用可能なAI分野とは異なり、がん研究は患者データへのアクセスが限られているため苦戦しています。病院は十分な情報を共有できないか、共有しないことが多く、AIが効果的に学習するのが難しいのです。 真の課題は、遺伝情報から組織スキャン、医療画像まで様々な種類のデータを統合し、患者の治療反応をより良く予測することにあります。アイデカーは、投資は計算能力とデータ収集の両方のバランスを取る必要があると強調しています。彼は、新しいDOEスーパーコンピュータをARPA-HのADAPTイニシアチブのような連邦プログラムと直接連携させ、薬効を予測するモデルを訓練するための患者データを収集することを提案しています。 AIをロボット外科医と考えるのではなく、臨床意思決定の貴重なアシスタントと見るべきだとアイデカーは述べています。多くの場合、患者が初期治療に反応しないとき、医師のパネルが次のステップを議論しますが、記憶や最近の研究に頼ることが多いです。AIは関連するすべての研究や臨床試験を読み込んだ「静かなアシスタント」として機能し、医師を導く証拠に基づく意見を提供できます。このアプローチはすでにUCSDのムーアズがんセンターの臨床試験で試されており、AIが腫瘍医の難しい決定を支援しています。 2030年代初頭を見据え、アイデカーはほぼすべてのがん患者が最高の個別化治療を受ける未来を描いており、精密医療の約束を果たすと考えています。しかし、薬剤耐性がんのために即席で新薬を設計するにはさらに時間がかかるでしょう。現時点での彼の優先事項は、AIの計算力が病院の実世界データソースと連携することを確実にすることです。エネルギー省の「がんを死の宣告でなくす」というビジョンは刺激的ですが、アイデカーはこの結果を得るには問題を分解する必要があると指摘しています。まず患者を既存の治療にマッチさせ、次にどの治療も効かない場合に新しい治療法を開発することです。後者は2030年までに解決されないと彼は考えていますが、政策立案者はこの分野の準備を始めるべきだと述べています。