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Automate Data Testing
DataQはデータテストの自動化を目的としたデータ品質管理プラットフォームです。クラウド移行、ビッグデータ、データレイクの登場によりデータリスクは指数関数的に増加し、手動でのデータテストと監視はほぼ不可能になっています。\n \n\nDataQはデータ検証ルールベースのアプローチで、企業がETLテストを自動化し、データ中心のプロジェクトやシステムにDataOps戦略を実装できるようにします。DataQはスケールアップを前提に構築されており、構造化、半構造化、トランザクションデータベース、フラットファイル(例:CSV)、オンプレミスおよびクラウドベースのデータウェアハウス間で数百万件のレコードを簡単に比較できます。技術者と非技術者の両方に直感的なインターフェースを提供し、単純から複雑なテストケースを作成してETLジョブが期待通りに動作しているか検証できます。DataQは各テストの詳細なレポートも提供し、実行時間や検出されたエラーを含みます。
Automate Data Testing 紹介
とは何か Automate Data Testing?
DataQはデータテストの自動化を目的としたデータ品質管理プラットフォームです。クラウド移行、ビッグデータ、データレイクの登場によりデータリスクは指数関数的に増加し、手動でのデータテストと監視はほぼ不可能になっています。\n \n\nDataQはデータ検証ルールベースのアプローチで、企業がETLテストを自動化し、データ中心のプロジェクトやシステムにDataOps戦略を実装できるようにします。DataQはスケールアップを前提に構築されており、構造化、半構造化、トランザクションデータベース、フラットファイル(例:CSV)、オンプレミスおよびクラウドベースのデータウェアハウス間で数百万件のレコードを簡単に比較できます。技術者と非技術者の両方に直感的なインターフェースを提供し、単純から複雑なテストケースを作成してETLジョブが期待通りに動作しているか検証できます。DataQは各テストの詳細なレポートも提供し、実行時間や検出されたエラーを含みます。
使い方 Automate Data Testing?
使用方法はありません。
選ぶ理由 Automate Data Testing?
大規模なデータテストの自動化が必要で、特にビッグデータやクラウド移行に対応したいならこれを選んでください。膨大なデータセットを扱い、技術者だけでなく非技術者もテストケースを簡単に作成できます。
Automate Data Testing 特徴
特徴
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価格
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Automate Data Testing タグ
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