Bagel
理解、生成、編集のためのオープンソース統合マルチモーダルAI。
Bagel 紹介
とは何か Bagel?
ByteDance-SeedのBAGELはApache 2.0オープンソースの統合マルチモーダルモデルで、高度な画像/テキスト理解、生成、編集、ナビゲーションを提供します。GPT-4oやGemini 2.0に匹敵する能力を持ち、ファインチューニングや蒸留、どこでも展開可能で、ネイティブにマルチモーダルなアーキテクチャにより正確でフォトリアリスティックな出力を実現します。
使い方 Bagel?
BAGELは統合マルチモーダルインターフェースを通じて使用でき、画像とテキストの混合入力と出力に対応します。複数ターンの会話、高精細画像や動画フレームの生成、画像編集、スタイル転送、ナビゲーション、構成的推論、思考モードをプロンプトと対話で活用可能です。
選ぶ理由 Bagel?
画像とテキストの理解、生成、編集を高精度で扱う強力なオープンソースのマルチモーダルAIが欲しいならこれを選んでください。フォトリアリスティックな出力やスタイル転送など高度な機能を求め、自由にファインチューニングや展開したい方に最適です。
Bagel 特徴
AI Image Generator
- ✓統合マルチモーダルモデル
- ✓画像/テキスト理解
- ✓画像/テキスト生成（フォトリアリスティック画像、動画フレーム）
- ✓画像編集（視覚的アイデンティティと詳細を保持）
- ✓スタイル転送
- ✓ナビゲーション（多様な環境で）
- ✓構成的能力（複数ターン会話）
- ✓思考モード（推論による生成・編集強化）
- ✓大規模言語モデルからの事前学習初期化
- ✓トランスフォーマー専門家混合（MoT）アーキテクチャ
よくある質問?
価格
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