IBM Watson Studio
IBM Watson Studioは、AIをビジネスに浸透させイノベーションを推進するために必要な機械学習および深層学習ワークフローを加速します。データサイエンティスト、アプリケーション開発者、専門家が協力してデータを扱い、モデルを構築、訓練、展開するためのツール群を提供。
IBM Watson Studio 紹介
とは何か IBM Watson Studio?
IBM Watson StudioはIBM Cloud Pak for Data上の主要なデータサイエンスおよび機械学習ソリューションで、企業のAI駆動デジタルトランスフォーメーションを加速します。信頼できるAIをスケールし、意思決定を最適化。あらゆるクラウドでAIモデルを構築、実行、管理し、実験と展開を簡素化、データ探索と準備を高速化、モデル開発と訓練を改善。モデルのドリフトやバイアスを監視・管理し、モデルリスクを管理。ModelOpsプラクティスを構築し、責任ある説明可能なAIを企業全体で運用。\n\nIBM Cloud Pak for Dataの主要製品として、データ管理サービス、データプライバシーとセキュリティ機能、AIアプリケーションツール、オープンソースフレームワーク、強力な技術エコシステムとシームレスに統合。チームを結束させ、AIに必要な現代的情報アーキテクチャを構築し、組織全体に浸透。\n\nコードは任意で、データサイエンティストとビジネスアナリストが同じプラットフォームで作業可能。オープンソースツールと視覚的ドラッグ＆ドロップ機能を提供。組織がデータ資産を活用し、予測をビジネスプロセスや現代アプリケーションに注入し、ビジネス価値を最大化。ミッションクリティカルなパフォーマンス、セキュリティ、ガバナンスを求めるハイブリッドマルチクラウド環境に適合。\n\n特徴：\n• AutoAI：データ準備、モデル開発、特徴量エンジニアリング、ハイパーパラメータ最適化の自動化で反復作業を削減。\n• テキスト分析：非構造化データから洞察を抽出。\n• SPSS Modelerによるドラッグ＆ドロップの視覚的モデル構築。\n• 幅広いデータアクセス：フラットファイル、スプレッドシート、主要なリレーショナルデータベース。\n• 洗練されたグラフィックスエンジンで美しいビジュアライゼーションを構築。\n• Python 3ノートブック対応。\n\nWatson Studioは複数の展開オプションで利用可能：\n• IBM Cloud Pak for Data – 任意のクラウドで動作するオープンで拡張可能なデータ＆AIプラットフォーム。\n• IBM Cloud Pak for Data System – ハイブリッドクラウド、オンプレミスのプラットフォームインボックス。\n• IBM Cloud Pak for Data as a Service – IBM Cloud上で完全管理されるプラットフォームサービス群。
使い方 IBM Watson Studio?
使用方法はありません。
選ぶ理由 IBM Watson Studio?
強力なエンタープライズグレードのAIおよびデータサイエンスプラットフォームを手に入れ、プロジェクト全体でのコラボレーション、自動化、ガバナンスをサポートしたいならこれを選んでください。
IBM Watson Studio 特徴
統計ツール
- ✓データマイニング
- ✓アルゴリズム
データ分析
- ✓分析
意思決定
- ✓データビジュアライゼーション
- ✓データ統合
モデル開発
- ✓言語サポート
- ✓ドラッグ＆ドロップ
- ✓事前構築アルゴリズム
- ✓モデル訓練
機械/深層学習サービス
- ✓コンピュータビジョン
- ✓自然言語処理
- ✓人工ニューラルネットワーク
展開
- ✓マネージドサービス
- ✓アプリケーション
- ✓スケーラビリティ
価格
小規模ビジネス
平均的なデータサイエンスおよび機械学習プラットフォーム製品と比べて0%安価\n https://www.g2.com/products/ibm-watson-studio/reviews?filters%5Bcompany_segment%5D%5B%5D=179
中規模市場
平均的なデータサイエンスおよび機械学習プラットフォーム製品と比べて27%高価\n https://www.g2.com/products/ibm-watson-studio/reviews?filters%5Bcompany_segment%5D%5B%5D=180
エンタープライズ
平均的なデータサイエンスおよび機械学習プラットフォーム製品と比べて8%高価\n https://www.g2.com/products/ibm-watson-studio/reviews?filters%5Bcompany_segment%5D%5B%5D=181
