Label Studio
さまざまなデータタイプとM/L統合に対応したオープンソースのデータラベリングツール。
Label Studio 紹介
とは何か Label Studio?
Label Studioは複数のプロジェクト、ユーザー、データタイプを一つのプラットフォームでサポートするオープンソースのデータラベリングツールです。さまざまなデータ形式で異なるタイプのラベリングが可能で、M/Lバックエンドと統合できます。LLMのファインチューニング、トレーニングデータの準備、AIモデルの検証に柔軟に対応するプラットフォームです。
使い方 Label Studio?
Label StudioはPIP、Brew、Git、Dockerでインストールできます。インストール後、ツールを起動し、データをインポートし、プロジェクトを作成して、カスタマイズ可能なタグやテンプレートを使ってラベリングを開始できます。
選ぶ理由 Label Studio?
特にAIプロジェクトに役立つ柔軟なデータラベリング・管理プラットフォームが必要なら、これを選んでください。ワークフローをより簡単かつ効率的にするよう設計されています。
Label Studio 特徴
AI Developer Tools
- ✓複数のデータタイプをサポート（画像、音声、テキスト、ビデオ、時系列）
- ✓設定可能なレイアウトとテンプレート
- ✓Webhook、Python SDK、APIによるML/AIパイプラインとの統合
- ✓ML支援ラベリング
- ✓クラウドストレージ（S3、GCP）への接続
- ✓高度なフィルターを備えたデータマネージャー
- ✓複数のプロジェクトとユーザーのサポート
よくある質問?
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