LotusEye - AI Anomaly Detector
センサーデータ向けAI異常検知。正常な挙動を自動学習し異常を通知。
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LotusEyeはセンサーデータ向けのフリーミアムAI異常検知製品です。多様なセンサーデータから正常な挙動を自動で学習し、異常を検知すると即座にアラートを発します。AI知識不要で簡単にAIモデルを作成でき、データアップロードとモデル作成は無料で行えます。有料プランではメール通知、APIデータアップロード、複数メンバー管理などの追加機能を提供します。
LotusEyeの利用方法は、正常稼働時の学習データをアップロードしてAIモデルを作成し、次にテストデータをアップロードして異常を確認します。AIが計算した異常スコアを確認し、閾値を超えた場合は設備を点検してください。
異常や異常パターンを素早く検出するAIが必要ならこれを選んでください。セキュリティや品質管理で早期発見が重要な場合に最適です。
アカウントあたりモデルは1つのみ。モデル作成は手動アップロードで実施。異常スコア確認も手動アップロード。センサーデータは10個まで。1日10回のアップロード制限。1回のアップロードあたり1MBまで。1回のアップロードで2,500時間（3ヶ月以上）のデータ対応。スコアデータ保存期間は6ヶ月。管理メンバー追加不可。各種基本機能に利用制限あり。
テストデータのWeb API経由アップロード対応。メールによるアラート通知。センサーデータは10個まで。1日10回のアップロード制限。1回のアップロードあたり1MBまで。1回のアップロードで2,500時間（3ヶ月以上）のデータ対応。スコアデータ保存期間は6ヶ月。管理メンバーは3名まで。週次サマリーメールは非対応。異常解析レポートは非対応。
テストデータのWeb API経由アップロード対応。メールによるアラート通知。センサーデータは50個まで。1日のアップロード回数無制限**。1回のアップロードあたり20MBまで。1回のアップロードで5,000時間（6ヶ月以上）のデータ対応。スコアデータ保存期間は12ヶ月。管理メンバーは10名まで。週次サマリーメール対応。異常解析レポートは非対応。
テストデータのWeb API経由アップロード対応。メールによるアラート通知。センサーデータは100個まで。1日のアップロード回数無制限**。1回のアップロードあたり100MBまで。1回のアップロードで10,000時間（12ヶ月以上）のデータ対応。スコアデータ保存期間は36ヶ月。管理メンバー数無制限。週次サマリーメール対応。異常解析レポート対応。
