Meta Segment Anything Model 2
画像や動画全体でオブジェクトを高精度にセグメント化する統合モデル。
Meta Segment Anything Model 2 紹介
とは何か Meta Segment Anything Model 2?
Meta Segment Anything Model 2 (SAM 2)は、画像と動画のオブジェクトをセグメント化する初の統一モデルです。クリック、ボックス、マスクを入力として任意の画像や動画フレーム内のオブジェクトを選択できます。高速で正確なオブジェクト選択を実現し、画像と動画の両方で最先端の性能を提供します。モデルはApache 2.0ライセンスの下でオープンソースです。
使い方 Meta Segment Anything Model 2?
ユーザーはクリック、ボックス、マスクを入力として画像や動画フレーム内のオブジェクトを選択します。モデルは入力に基づいてオブジェクトをセグメント化します。追加のプロンプトで特に動画フレームの予測を調整できます。
選ぶ理由 Meta Segment Anything Model 2?
最新の非常に正確で多用途な画像セグメンテーション技術を求めているなら、これを選ぶべきです。正確な視覚データ処理が必要な開発者やクリエイターに最適です。
Meta Segment Anything Model 2 特徴
AI Image Segmentation
- ✓画像と動画の統一セグメンテーション
- ✓クリック、ボックス、マスクによるインタラクティブなオブジェクト選択
- ✓リアルタイムのインタラクティビティと結果
- ✓未知の動画や画像に対する堅牢なゼロショット性能
- ✓オブジェクトセグメンテーションの最先端性能
よくある質問?
価格
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