Postgresml
データベース内でMLモデルを構築するためのPostgreSQL拡張としてのMLOpsプラットフォーム。
Postgresml 紹介
とは何か Postgresml?
PostgresMLはPostgreSQL拡張として実装された完全なMLOpsプラットフォームです。ユーザーはデータベース内で高速かつシンプルで強力な機械学習モデルを構築できます。GPU対応Postgresデータベースを提供し、ベクター埋め込みやリアルタイム出力生成などのAIアプリケーションを可能にします。ベクターデータベース、埋め込みモデル、LLMなどのコンポーネントを単一システムに統合し、AIスタックの複雑さを軽減します。
使い方 Postgresml?
PostgresMLはSQLまたはJS・PythonのSDKを通じて使用できます。テキスト生成、埋め込み作成、ベクターデータベース操作などをPostgreSQL内で直接実行可能です。複数のオープンソースモデルをサポートし、ユーザーデータでのLLMファインチューニングも可能です。
選ぶ理由 Postgresml?
MLモデルをデータに近い場所で管理したいならPostgresMLがおすすめです。PostgreSQL内に強力なMLOpsプラットフォームを備え、複数ツールを使い分ける必要なくAIモデルの構築とデプロイが可能です。高速かつシンプルなAIスタックを求める方に最適です。
Postgresml 特徴
AI App Builder
- ✓PostgreSQL内でのMLモデル構築とデプロイ
- ✓AIアプリケーション向けGPU対応Postgresデータベース
- ✓ベクター埋め込みとリアルタイム出力生成
- ✓オープンソースモデル（Mistral、Llama等）との統合
- ✓SQLおよびJS・Python SDKサポート
よくある質問?
価格
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