Rlama
ローカルAIモデルでドキュメント質問応答システムを構築するオープンソースツール。
Rlama 紹介
とは何か Rlama?
RLAMA(Retrieval-Augmented Local Assistant Model Agent)は、ローカルAIモデルと統合してRetrieval-Augmented Generation(RAG)システムを作成、管理、対話するオープンソースAIソリューションです。複数のドキュメント形式、高度なセマンティックチャンク処理、ローカルストレージと処理を特徴とし、強力なドキュメント質問応答システムを構築できます。
使い方 Rlama?
RLAMAはコマンドラインでインストール・使用できます。ドキュメントフォルダをインデックス化してRAGシステムを作成し、対話セッションでドキュメントをクエリし、`rlama rag`、`rlama run`、`rlama list`、`rlama delete`などのコマンドで管理します。RLAMA Unlimitedはコーディング不要のビジュアルインターフェースを提供します。
選ぶ理由 Rlama?
ローカルAIモデルでドキュメントQ&Aシステムを完全にコントロールしたいなら、これを選ぶのは簡単です。クラウドにデータを送らずに強力でカスタマイズ可能なAIを求めるプライバシー重視のユーザーに最適です。
Rlama 特徴
AI API
- ✓RAGシステムの作成、管理、対話
- ✓複数のドキュメント形式対応(.txt、.md、.pdfなど)
- ✓高度なセマンティックチャンク戦略
- ✓外部にデータを送らないローカルストレージと処理
- ✓ウェブクロールによるウェブサイトからの直接RAG作成
- ✓ディレクトリ監視による自動RAG更新
- ✓45,000以上のGGUFモデルを備えたHugging Face統合
- ✓アプリケーション統合用HTTP APIサーバー
- ✓クロスプラットフォーム対応(macOS、Linux、Windows)
- ✓Ollamaと並ぶOpenAIモデルサポート
- ✓専門タスク用AIエージェント&クルー
- ✓ビジュアルRAGビルダー(RLAMA Unlimited)
よくある質問?
価格
RLAMA Unlimited(月額)
ビジュアルインターフェース - コーディング不要。数週間ではなく数分でRAGを作成。オープンソースエコシステムの開発をサポート。
RLAMA Unlimited(ワンタイムRAG)
ビジュアルインターフェース - コーディング不要。数週間ではなく数分でRAGを作成。オープンソースエコシステムの開発をサポート。





