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scikit-learn
Scikit-learnはPythonプログラミング言語向けの機械学習ライブラリで、サポートベクターマシン、ランダムフォレスト、勾配ブースティング、k-means、DBSCANなどの分類、回帰、クラスタリングアルゴリズムを多数備え、Pythonの数値計算および科学ライブラリであるNumPyやSciPyと連携するよう設計されています。
ソフトウェア、機械学習機械学習ソフトウェア
scikit-learn 紹介
とは何か scikit-learn?
Scikit-learnはPythonプログラミング言語向けの機械学習ライブラリで、サポートベクターマシン、ランダムフォレスト、勾配ブースティング、k-means、DBSCANなどの分類、回帰、クラスタリングアルゴリズムを多数備え、Pythonの数値計算および科学ライブラリであるNumPyやSciPyと連携するよう設計されています。
使い方 scikit-learn?
使用方法はありません。
選ぶ理由 scikit-learn?
Pythonを使っていて、分類、回帰、クラスタリングの多彩なアルゴリズムを備えた汎用的な機械学習ライブラリが必要ならscikit-learnを選んでください。他の科学ライブラリと連携しやすく、データサイエンティストや開発者にとって定番です。
scikit-learn 特徴
特徴
特徴情報はありません。
価格
ミッドマーケット
平均的な機械学習製品より27％安価\n https://www.g2.com/products/scikit-learn/reviews?filters%5Bcompany_segment%5D%5B%5D=180
エンタープライズ
平均的な機械学習製品より27％安価\n https://www.g2.com/products/scikit-learn/reviews?filters%5Bcompany_segment%5D%5B%5D=181
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