Tf Image Classifier
物体検出モデルの構築、訓練、展開のためのTensorFlow API。
Tf Image Classifier 紹介
とは何か Tf Image Classifier?
TensorFlow Object Detection APIはTensorFlow上に構築されたオープンソースのフレームワークで、物体検出モデルの構築、訓練、展開を簡単にします。MobileNetやCOCO-SSDなどの事前学習済みモデルを提供し、そのまま使うか特定のタスクに合わせて微調整可能です。モジュール式で拡張性があり、研究者や開発者が異なるモデル構造、訓練技術、評価指標を簡単に試せます。Faster R-CNN、SSD、R-FCNなどのアルゴリズムをサポートし、データ前処理、モデル評価、展開のツールも提供します。
使い方 Tf Image Classifier?
TensorFlow Object Detection APIを使うには、まずTensorFlowと必要な依存関係をインストールします。次に事前学習済みモデルをダウンロードするか独自のモデル構造を定義し、データセットを所定の形式（例：TFRecord）で準備します。APIの訓練パイプラインを使ってモデルを訓練し、最後にモデルの性能を評価してリアルタイム物体検出に展開します。
選ぶ理由 Tf Image Classifier?
物体検出モデルの構築や訓練を簡単に行いたいならこれを選びましょう。事前学習済みモデルが豊富で様々なアルゴリズムをサポートし、研究者や開発者が実験や迅速な展開に柔軟に対応できます。
Tf Image Classifier 特徴
AI Image Recognition
- ✓事前学習済み物体検出モデル（MobileNet、COCO-SSD）
- ✓様々な物体検出アルゴリズムのサポート（Faster R-CNN、SSD、R-FCN）
- ✓モジュール式で拡張可能なアーキテクチャ
- ✓データ前処理とモデル評価のツール
- ✓訓練および評価パイプライン
よくある質問?
価格
価格情報はありません
Tf Image Classifier タグ
評価を選択
