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    Triplebyte - Triplebyteは現在の技術採用プロセスがエンジニアの強みを十分に示す助けになっていないと考えています。競合他社に対してどのように自分を位置づけますか?Triplebyteのアプローチは、エンジニア採用をデータ問題として捉えることです。20万人以上のエンジニアを評価し、そのデータを機械学習統計モデルにフィードバックしています。これにより非常に正確な技術能力テストが実現します。評価は適応型(GMATやGREのように)で、候補者の回答に基づいて異なる質問を出します。評価はアルゴリズムやシステム設計など複数の分野の能力を測定し、そのデータは企業ユーザーに表示されます。採用担当者やマネージャーはこのデータを使って役割により適した候補者を見つけます。その結果、Triplebyteの候補者は平均40%の面接から内定率を達成し(業界平均の約2倍)、評価データは多様で優秀な非伝統的背景のエンジニアの特定にも役立ちます。 | AI-U.com