Os EUA acabaram de apostar 1 mil milhões de dólares que supercomputadores de IA podem transformar a maioria dos cancros de 'sentenças de morte' em 'condições geríveis' dentro de 8 anos | Fortune

O governo dos EUA está a fazer um movimento audacioso ao investir 1 mil milhões de dólares no desenvolvimento de supercomputadores de IA destinados a transformar o tratamento do cancro. Em parceria com a Advanced Micro Devices, o Departamento de Energia (DOE) planeia construir duas máquinas de IA de última geração chamadas Lux e Discovery. Estes supercomputadores não se vão focar apenas no cancro; também vão acelerar a investigação em áreas como energia de fusão e defesa nacional. O Secretário de Energia, Chris Wright, está otimista de que dentro dos próximos cinco a oito anos, estas tecnologias poderão ajudar a transformar muitos cancros de diagnósticos fatais em condições geríveis. Especialistas como Trey Ideker, que lidera um programa de oncologia de precisão na Advanced Research Projects Agency for Health, estão entusiasmados mas cautelosos. Ideker reconhece que a IA e os grandes dados podem ter um impacto significativo no cuidado do cancro nos próximos oito anos, mas deixa claro que a IA sozinha não resolverá tudo. Um dos maiores obstáculos é a falta de dados abrangentes. Ao contrário de áreas da IA como o processamento de linguagem natural ou carros autónomos, onde existem vastos conjuntos de dados disponíveis, a investigação do cancro enfrenta dificuldades devido ao acesso limitado a dados de pacientes. Os hospitais muitas vezes não conseguem ou não querem partilhar informação suficiente, tornando difícil para a IA aprender eficazmente. O verdadeiro desafio está em fundir vários tipos de dados — desde informação genética a análises de tecidos e imagens médicas — para prever melhor as respostas dos pacientes aos tratamentos. Ideker enfatiza que os investimentos precisam de equilibrar tanto o poder computacional como os esforços de recolha de dados. Ele sugere ligar os novos supercomputadores do DOE diretamente a programas federais como a iniciativa ADAPT da ARPA-H, que recolhe dados de pacientes para treinar modelos que preveem a eficácia dos medicamentos. Em vez de imaginar a IA como um cirurgião robótico, Ideker vê-a como um assistente inestimável na tomada de decisões clínicas. Em muitos casos, quando os pacientes não respondem aos tratamentos iniciais, um painel de médicos reúne-se para discutir os próximos passos, muitas vezes baseando-se na memória ou em estudos recentes. A IA poderia servir como o “assistente silencioso” que leu todos os estudos e ensaios clínicos relevantes, oferecendo opiniões baseadas em evidências para orientar os médicos. Esta abordagem já está a ser testada em ensaios clínicos no Centro de Cancro Moores da UCSD, onde a IA ajuda oncologistas a tomar decisões difíceis. Olhando para o início da década de 2030, Ideker imagina um futuro onde quase todos os pacientes com cancro recebem a melhor terapia personalizada disponível, cumprindo a promessa da medicina de precisão. No entanto, o desenvolvimento de novos medicamentos em tempo real para cancros resistentes provavelmente levará mais tempo. Por agora, a sua prioridade é garantir que o poder computacional da IA está ligado a fontes de dados do mundo real nos hospitais. Embora a visão do Departamento de Energia de acabar com o cancro como uma sentença de morte seja inspiradora, Ideker lembra que este resultado requer dividir o problema: primeiro, corresponder os pacientes aos tratamentos existentes e depois desenvolver novas terapias quando nenhum funcionar. Essa segunda parte, acredita ele, não será resolvida até 2030, mas é uma área para a qual os decisores políticos devem começar a preparar-se.