Como instalo o Captum?

Pode instalar o Captum via conda (conda install captum -c pytorch) ou pip (pip install captum).

Que tipos de modelos o Captum suporta?

O Captum suporta a maioria dos tipos de modelos PyTorch e pode ser usado com modificações mínimas na rede neural original.

O que é o Integrated Gradients?

Integrated Gradients é um algoritmo implementado no Captum que ajuda a atribuir a previsão de um modelo às suas características de entrada.

Captum

Name: Captum
Brand: Captum
Availability: InStock

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Biblioteca PyTorch para interpretabilidade de modelos em várias modalidades.

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Captum Introdução

O que é Captum?

O Captum é uma biblioteca PyTorch para interpretabilidade de modelos. Fornece ferramentas e técnicas para compreender e atribuir as previsões de modelos PyTorch em várias modalidades, incluindo visão e texto. O Captum suporta a maioria dos modelos PyTorch e permite a implementação fácil e a avaliação de novos algoritmos de interpretabilidade.

Como usar Captum?

Instale o Captum via conda ou pip. Importe as bibliotecas necessárias como numpy, torch e IntegratedGradients de captum.attr. Defina e prepare o seu modelo PyTorch. Instancie um algoritmo de interpretabilidade (por exemplo, IntegratedGradients). Aplique o algoritmo aos seus dados de entrada e linha base para obter atribuições e delta de convergência.

Por que escolher Captum?

Escolha esta se precisar de uma ferramenta poderosa para interpretar e compreender melhor os seus modelos de IA. É ótima para desenvolvedores que querem insights claros sobre os seus sistemas.