Cube
Why Choose Cube?
Escolher este é óbvio se quiser unificar as suas fontes de dados e construir aplicações de dados rápidas, seguras e consistentes. É perfeito para programadores e engenheiros de dados que precisam de uma camada semântica que simplifique ambientes de dados complexos e acelere a tomada de decisões.
Cube é a camada semântica para construir aplicações de dados alimentadas por dados consistentes, rápidos, seguros e acessíveis. Engenheiros de dados e programadores de aplicações usam Cube para aceder a dados de armazenamentos modernos, organizá-los a montante em definições centralizadas e consistentes, e entregá-los a todas as ferramentas downstream via as suas APIs instantâneas. Como se posiciona face aos seus concorrentes? A explosão de fontes e ferramentas de dados continua na pilha moderna de dados em constante evolução. A variedade de armazenamentos e plataformas de dados permite o desenvolvimento de um conjunto diversificado de aplicações — mas leva a dados inacessíveis, inconsistentes, lentos e inseguros. Cube é a camada semântica para construir aplicações de dados. Cube é um middleware universalmente compatível que resolve o problema 'muitos para muitos': Cube situa-se entre as suas fontes de dados e ferramentas downstream, capacitando engenheiros e programadores a aceder a dados de qualquer fonte, organizá-los em métricas, orquestrar o seu cache e segurança, e entregá-los a todas as ferramentas via APIs instantâneas. Entregue aplicações de dados consistentes, performantes e seguras — rapidamente.
Cube Introdução
O que é Cube?
Cube Cloud é uma camada semântica universal que facilita a ligação de dados isolados e a criação de métricas consistentes acessíveis a qualquer consumidor de dados – IA, BI, folhas de cálculo e análises incorporadas. A solução oferece integrações e interoperabilidade incomparáveis, suportando um conjunto robusto de opções de implementação, conectividade de dados, linguagens de programação e APIs nativas para que possa construir soluções que se adaptem às suas necessidades únicas na pilha moderna de dados. \n\nCom Cube Cloud, os dados empresariais tornam-se consistentes, precisos, fáceis de aceder e, mais importante, confiáveis. Engenheiros de dados e programadores de aplicações usam a plataforma orientada para programadores e código-primeiro do Cube Cloud para: \n\n- Organizar e governar dados de armazéns de dados na nuvem em modelos de dados centralizados, consistentes e reutilizáveis e definições empresariais.\n- Aplicar as melhores práticas e processos de engenharia de software à gestão de dados: CI/CD, ambientes isolados e controlo de versões com integração Git. \n- Usar capacidades inteligentes como geração de código de modelo de dados e geração de código de análises incorporadas no front-end para aumentar a produtividade. \n- Otimizar o desempenho das consultas e poupar no uso de dados na nuvem com capacidades de cache de pré-agregação.\n- Fornecer dados a qualquer ferramenta downstream via APIs de dados: SQL, REST, GraphQL, IA e MDX. \n\nCube acelera decisões baseadas em dados confiáveis, oferecendo melhores experiências a funcionários dentro da organização, clientes fora da organização e até máquinas com as nossas integrações nativas OpenAI. Construa experiências de IA Generativa com a API de IA. Para casos de uso internos de BI, Cube Cloud fornece um catálogo semântico e capacidades de IA Generativa para simplificar a descoberta, exploração e acesso a dados modelados e conteúdo BI downstream conectado para analistas de dados e utilizadores empresariais. Pode adicionar contas de utilizador nomeadas ilimitadas para permitir que qualquer pessoa pesquise e reutilize produtos de dados confiáveis e realize consultas em linguagem natural numa interface simplificada e amigável para utilizadores empresariais.
Como usar Cube?
Cube can be evaluated alongside other Plataformas de Análise products on AI-U. Review its core use cases, compare pricing and feature coverage, then use the product website link when you are ready to test it in your own workflow.
Por que escolher Cube?
Escolher este é óbvio se quiser unificar as suas fontes de dados e construir aplicações de dados rápidas, seguras e consistentes. É perfeito para programadores e engenheiros de dados que precisam de uma camada semântica que simplifique ambientes de dados complexos e acelere a tomada de decisões.