Que plataformas de hardware suporta o 昇思MindSpore?

昇思MindSpore suporta plataformas de hardware Ascend, CPU e GPU.

Como posso instalar o 昇思MindSpore?

Pode instalar o 昇思MindSpore usando Pip, Conda, Source ou Docker. Consulte o guia de instalação no site para instruções detalhadas.

Quais são algumas das principais funcionalidades do 昇思MindSpore?

As principais funcionalidades incluem diferenciação automática, treino paralelo distribuído automático, suporte para implantação em todos os cenários (edge, cloud, device) e um conjunto rico de toolkits e model zoos para várias tarefas de IA.

Mindspore.cn

Name: Mindspore.cn
Brand: Mindspore.cn
Availability: InStock

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Framework de IA open-source da Huawei para deep learning em todos os cenários.

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Mindspore.cn Introdução

O que é Mindspore.cn?

昇思MindSpore é um framework de IA para todos os cenários desenvolvido pela Huawei. É um framework open-source de deep learning que suporta diferenciação automática e processamento paralelo, permitindo treino uma vez e implantação em múltiplos cenários. Suporta treino e inferência de deep learning em edge, cloud e dispositivos, sendo usado principalmente em áreas de IA como visão computacional e processamento de linguagem natural. Destina-se a cientistas de dados e engenheiros de algoritmos, com diferenciação automática baseada em transformação de código fonte, treino paralelo distribuído automático, processamento de dados e motor de execução de grafos. O framework é open source, fomentando um ecossistema de desenvolvimento de IA.

Como usar Mindspore.cn?

Para usar o 昇思MindSpore, pode instalá-lo via Pip, Conda, Source ou Docker. O site fornece guias de instalação e tutoriais para aprender o framework. Pode explorar vários módulos, toolkits e model zoos para diferentes tarefas de IA. A comunidade oferece fóruns e Gitee para suporte e colaboração.

Por que escolher Mindspore.cn?

Escolha Mindspore.cn se quiser um framework de IA versátil e open-source que funciona em edge, cloud e dispositivos. É ótimo para tarefas de deep learning com funcionalidades como diferenciação automática e treino distribuído, sendo uma escolha sólida para devs de IA que procuram flexibilidade e potência.