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RLAMA (Retrieval-Augmented Local Assistant Model Agent) é uma solução de IA open-source que integra modelos de IA locais para criar, gerir e interagir com sistemas de Geração Aumentada por Recuperação (RAG). Permite aos utilizadores construir sistemas poderosos de perguntas e respostas para documentos com múltiplos formatos, segmentação semântica avançada e armazenamento e processamento local.
O RLAMA pode ser instalado e usado via linha de comandos. Os utilizadores podem criar sistemas RAG indexando pastas de documentos, consultar documentos numa sessão interativa e gerir sistemas RAG com comandos como `rlama rag`, `rlama run`, `rlama list` e `rlama delete`. O RLAMA Unlimited oferece uma interface visual para construir sistemas RAG sem programação.
Escolher este é óbvio se quiser controlo total sobre os seus sistemas de perguntas e respostas de documentos com modelos de IA locais. É perfeito para utilizadores preocupados com a privacidade que querem IA poderosa e personalizável sem enviar dados para a cloud.
Interface visual - sem necessidade de programação. Crie RAGs em minutos, não semanas. Suporta desenvolvimento do ecossistema open source.
Interface visual - sem necessidade de programação. Crie RAGs em minutos, não semanas. Suporta desenvolvimento do ecossistema open source.
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