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scikit-learn
Scikit-learn é uma biblioteca de software de machine learning para a linguagem de programação Python que possui vários algoritmos de classificação, regressão e clustering, incluindo máquinas de vetores de suporte, florestas aleatórias, gradient boosting, k-means e DBSCAN, e foi concebida para interoperar com as bibliotecas numéricas e científicas Python NumPy e SciPy.
scikit-learn Introdução
O que é scikit-learn?
Scikit-learn é uma biblioteca de software de machine learning para a linguagem de programação Python que possui vários algoritmos de classificação, regressão e clustering, incluindo máquinas de vetores de suporte, florestas aleatórias, gradient boosting, k-means e DBSCAN, e foi concebida para interoperar com as bibliotecas numéricas e científicas Python NumPy e SciPy.
Como usar scikit-learn?
Instruções de uso não disponíveis.
Por que escolher scikit-learn?
Escolha o scikit-learn se gosta de Python e precisa de uma biblioteca versátil de machine learning com muitos algoritmos para classificação, regressão e clustering. Funciona bem com outras bibliotecas científicas e é uma escolha popular para cientistas de dados e programadores.
scikit-learn Recursos
Recursos
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Preços
Mid-Market
27% mais barato\ndo que a média dos produtos de Machine Learning\n https://www.g2.com/products/scikit-learn/reviews?filters%5Bcompany_segment%5D%5B%5D=180
Enterprise
27% mais barato\ndo que a média dos produtos de Machine Learning\n https://www.g2.com/products/scikit-learn/reviews?filters%5Bcompany_segment%5D%5B%5D=181
