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SvectorDB é uma base de dados vetorial serverless construída de raiz para AWS. Oferece pesquisa vetorial económica, permitindo aos utilizadores pagar apenas pelo que usam e otimizar os seus gastos na cloud. É concebida para ser de alto desempenho e até 20x mais barata que alternativas, focando-se em permitir que os utilizadores se concentrem no seu produto em vez da gestão da base de dados.
Os utilizadores podem começar com o SvectorDB lendo a documentação e usando o tutorial de início rápido. Exemplos de código são fornecidos em JavaScript e Python. O serviço oferece uma especificação OpenAPI para uso com outras linguagens. Os utilizadores podem criar bases de dados, definir itens com vetores e consultar com base em vetores ou chaves.
Sem informações fornecidas, mas se gosta de bases de dados vetoriais e IA, pode valer a pena experimentar.
O tamanho total da sua base de dados e índices, incluindo chaves, valor e vetores.
Uma única consulta conta como 1 operação de leitura, independentemente do número de resultados retornados ou dados analisados.
Uma única chamada put ou delete conta como 1 operação de gravação, independentemente do tamanho do item.
Crie até 10 índices do nível gratuito de até 5k registos, sem limite de tempo.
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