Tf Image Classifier
API TensorFlow para construir, treinar e implementar modelos de deteção de objetos.
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A TensorFlow Object Detection API é um framework open-source construído sobre o TensorFlow que facilita a construção, treino e implementação de modelos de deteção de objetos. Fornece uma coleção de modelos pré-treinados, incluindo MobileNet e COCO-SSD, que podem ser usados imediatamente ou ajustados para tarefas específicas. A API é modular e extensível, permitindo a investigadores e desenvolvedores experimentar facilmente diferentes arquiteturas de modelos, técnicas de treino e métricas de avaliação. Suporta vários algoritmos de deteção de objetos, como Faster R-CNN, SSD e R-FCN, e oferece ferramentas para pré-processamento de dados, avaliação de modelos e implementação.
Para usar a TensorFlow Object Detection API, normalmente começa por instalar o TensorFlow e as dependências necessárias. Depois, pode descarregar um modelo pré-treinado ou definir a sua própria arquitetura de modelo. Em seguida, prepara o seu conjunto de dados no formato requerido (ex.: TFRecord). Pode então treinar o modelo usando o pipeline de treino da API. Finalmente, pode avaliar o desempenho do modelo e implementá-lo para deteção de objetos em tempo real.
Escolha isto se estiver interessado em construir ou treinar modelos de deteção de objetos com facilidade. Está recheado de modelos pré-treinados e suporta vários algoritmos, tornando-o flexível para investigadores e desenvolvedores que queiram experimentar ou implementar rapidamente.
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