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    Walking Recognition - Transforme os seus arquivos CCTV numa base de dados de impressões digitais\nIdentifique indivíduos em multidões pela sua coordenação motora grossa única, sem usar reconhecimento facial. A nossa IA analisa e reconhece padrões de caminhada, que são tão únicos como impressões digitais.\n-Use o seu sistema CCTV existente ou drones autónomos\n-Proteja dados pessoais não processando ou armazenando características biométricas sensíveis\n\nA nossa tecnologia opera eficazmente sob várias condições, incluindo:\n-Luz do dia ou escuridão\n-Quando os indivíduos estão mascarados\n-Se a resolução do vídeo for demasiado baixa para reconhecimento facial\n-Potencie a sua análise de vídeo com a nossa experiência em visão computacional e IA premiada de análise de movimento.\n\nO que mais pode a nossa IA descobrir a partir de filmagens de vídeo ao vivo?\n-Detetar comportamentos suspeitos, como sinais de nervosismo ou fuga em aeroportos, escritórios e outros espaços públicos\n-Sinalizar uso não autorizado de cartões NFC e RFID ou passagem não autorizada em pontos de controlo de acesso\n-Identificar acidentes ou pessoas em perigo em hubs de viagem, instalações industriais ou desportivas\n-Prever e prevenir furtos com reconhecimento de objetos e posturas\n\nDescrição detalhada do produto\nA tecnologia de reconhecimento de marcha CCTV da Cursor Insight representa um avanço pioneiro no campo da vigilância e segurança.\n\nUtilizando algoritmos avançados e modelos de aprendizagem automática, a nossa aplicação de alta tecnologia analisa filmagens de vídeo ao vivo para discernir a coordenação motora grossa única dos indivíduos, permitindo o reconhecimento preciso das pessoas com base nos seus padrões de marcha distintivos e dimensões corporais.\n\nA versatilidade do nosso sistema é uma força chave, aplicável em vários cenários, desde aeroportos e bancos a instalações industriais e desportivas. Pode identificar pessoas e comportamentos suspeitos, sinalizar tentativas de acesso não autorizadas e detetar acidentes ou situações de perigo. Aproveitando arquivos CCTV existentes, a nossa tecnologia transforma-os numa valiosa base de dados de impressões digitais, extraindo centenas de características de movimento sem comprometer a privacidade dos dados pessoais.\n\nAlém disso, o nosso sistema pode integrar-se perfeitamente com sistemas de monitorização por drones autónomos, fornecendo análise em tempo real dos padrões de movimento únicos de uma pessoa em filmagens de vídeo ao vivo.\n\nA nossa tecnologia opera eficazmente sob várias condições, incluindo vigilância 24 horas por dia, situações em que os indivíduos estão mascarados e casos em que a resolução das filmagens é demasiado baixa.\nEsforçamo-nos pela inovação, refletida na nossa tecnologia premiada de aprendizagem automática, elogiada pela sua precisão na identificação e classificação de utilizadores. Com uma equipa que reúne mais de um século de experiência coletiva em aprendizagem automática e biometria, pretendemos avançar os padrões de segurança e vigilância, buscando a excelência em todos os aspetos da nossa tecnologia.\n\nValorizamos a nossa experiência em pré-processamento de dados, utilizando uma abordagem de engenharia reversa para garantir a precisão dos movimentos recriados. A nossa extração proprietária de características utiliza um espaço de características universal adaptado ao longo de 15 anos para fornecer insights mais profundos sobre padrões de programas motores. O nosso Método de Triagem Multi-Rodada baseado em Random Forest assegura a seleção ótima de características, identificando subconjuntos cruciais para modelos eficientes de aprendizagem automática.\n\nAtravés da nossa parceria com o Instituto Nacional Húngaro de Neurociências Clínicas, temos acesso a um Laboratório de Movimento dedicado equipado com tecnologia de ponta, facilitando insights eficientes a partir de dados gravados em laboratório.\n\nNo centro da nossa abordagem está a proteção dos dados pessoais e da privacidade. Ao contrário dos sistemas biométricos tradicionais, focamo-nos exclusivamente na análise da coordenação motora grossa e dimensões corporais. Evitamos processar ou armazenar dados biométricos sensíveis, como imagens faciais, para garantir conformidade com regulamentos de privacidade. | AI-U.com