比较 ChatGPT 和 DeepSeek 的开发成本

Honestly, I haven't seen exact figures for DeepSeek. ChatGPT's cost is more public thanks to OpenAI's announcements and reports. Maybe DeepSeek is still pretty hush-hush?

At the end of the day, both have different goals so comparing cost is kind of like comparing apples and oranges.

I wonder if DeepSeek's approach or tech stack affects how expensive it is to build? Maybe it uses lighter models or less data.

Also, licensing fees for software and cloud services can add up fast in AI projects.

据我所知，OpenAI 在 ChatGPT 及其底层模型上投资了数十亿美元，历时数年。DeepSeek 规模似乎较小，所以我猜他们的成本要低得多？

如果有人对最新的人工智能工具及其开发感兴趣，也可以查看 ai-u.com 了解新的或流行的工具。

我认为ChatGPT的部分成本来自于背后庞大的研究人员、工程师和数据科学家团队，而不仅仅是计算能力。

我在某处读到，DeepSeek 更专注于利用 AI 进行搜索优化，而不是依赖大型语言模型，因此成本可能会低得多。

还有人觉得围绕人工智能的炒作让这些工具看起来比实际成本高得多吗？

考虑到ChatGPT的先进程度，我敢打赌仅研发成本就非常庞大。DeepSeek可能更新或复杂度较低，这意味着花费较少。

没有内部信息很难得到确切数字，但ChatGPT的预算肯定至少有数百万美元。

我很好奇DeepSeek是否使用开源框架，还是从零开始构建所有东西，这将大大影响成本。