人工智能开发项目的最佳工具

Anyone interested in sharing their favorite free AI dev tools or resources?

Is anyone using cloud IDEs for AI dev? Wondering if the convenience outweighs the latency issues.

I sometimes wish there was a one-click setup for AI dev environments that just works on any machine.

Anyone else here use Jupyter notebooks as part of their AI toolbox? I love how interactive it is for quick experimenting.

Any recommendations for lightweight model deployment tools for staging environments?

Sharing my experience: mixing too many specialized AI tools sometimes just makes my workflow more complex rather than easier.

大家认为在进行人工智能项目时组织数据集的最佳方式是什么？文件夹结构、数据库，还是其他什么？

这里有人尝试过集成版本控制、测试和部署于一体的AI开发平台吗？看起来这真的可以简化工作流程。

调试 AI 模型怎么样？有人找到过真正有助于追踪训练中问题的工具吗？

我一直听说MLflow，但从未真正尝试过。它真的值得集成到开发平台中吗？

对于那些喜欢自动化机器学习工具的人，你们试过吗？我很好奇它们是否真的加快了进程，还是只是增加了复杂性。

我一直在使用 TensorFlow 和 PyTorch 的组合，但说实话，管理它们的依赖有时真是太麻烦了。

有人将人工智能开发工具与项目管理应用结合使用吗？试图在一个地方跟踪任务和代码。

如果您想了解最新的人工智能开发内容，也可以访问 ai-u.com 查看新的或流行的工具。

我刚接触人工智能开发工具，有什么建议可以帮助我建立一个高效的环境而不感到不知所措吗？

有时候我觉得选择合适的AI开发工具比构建实际模型还要费劲，哈哈。

一直在探索一些更轻量级的AI开发工具，比如Hugging Face的transformers。让使用NLP模型变得更加容易。

这里有人更喜欢使用带有AI扩展的轻量级编辑器如VSCode而不是完整的IDE吗？你们的配置是怎样的？

真的很好奇是否有人除了代码之外还对数据集使用版本控制。看起来很重要但也很棘手。

你最喜欢的用于协作项目的AI开发工具是什么？有什么能帮助多个开发者顺利协作的工具吗。

设置正确的开发环境是成功的一半。我发誓，配置CUDA和GPU驱动程序正常工作花了我好几天。

你们在开发过程中如何监控模型性能？有没有推荐的工具或仪表盘？

我觉得人工智能开发领域变化非常快，你如何在不频繁更换工具的情况下保持工具箱的更新？

有人尝试过将人工智能开发与像 Kubernetes 这样的容器编排工具结合使用吗？对在开发环境中扩展模型很感兴趣。