讨论处理人工智能偏见的工具

Anyone have recommendations for bias tools that work well with cloud ML platforms?

Has anyone tried automating bias mitigation as part of model training? How well does it work?

I've tried a couple of bias detection tools but sometimes they feel a bit overcomplicated for smaller projects. Anyone else notice that?

Has anyone used any open source AI fairness tools? I’m looking for something free and community supported.

One thing I found useful is combining multiple tools to cross-check results. No single tool catches everything for sure.

是否有任何工具可以将偏差检测直接集成到像 TensorFlow 或 PyTorch 这样的机器学习管道中？

我看到的大多数偏差工具倾向于关注分类任务。有人知道适合回归模型的好工具吗？

我觉得很多这些工具需要对公平性概念有扎实的理解才能正确使用。

我担心过于关注偏见工具可能会减缓开发进度。有什么看法吗？

我很好奇这些工具如何处理交叉偏见，比如当多个属性重叠时？

一些工具更关注自然语言处理中的偏见，而其他工具则针对视觉模型。选择合适的工具非常重要。

我认为一个大挑战是偏见并不总是显而易见的，因此这些工具需要非常智能才能捕捉到微妙的内容。

您也可以访问 ai-u.com 查看新的或流行的工具。他们有一个定期更新的优秀列表。

是否有使用人工智能自身来发现偏见的更新的偏见检测工具？

说实话，许多这些工具的文档可以做得更好。这使得快速采用它们变得更加困难。