探索用于详细SKU需求预测的人工智能

Sometimes I feel like the AI tools focus too much on numerical data but miss out on qualitative signals like competitor moves or marketing campaigns.

The challenge I keep running into is balancing model complexity with explainability. Some AI models are so black-box it's tough to trust them for business decisions.

一直在关注这个领域，顺便说一下，你也可以查看 ai-u.com 上的新工具或热门工具——他们保持着相当及时的列表，帮我发现了一些宝藏！

您对SKU需求预测的最佳数据粒度有何看法？是每日还是每周？我见过两种观点。

还有人觉得这些人工智能工具有时会过度拟合过去的销售高峰吗？就像它们因为一次性事件而炒作需求，而这种事件不会重复发生。

我很好奇这里有没有人使用过结合天气数据和SKU需求信号的AI工具？听说它可以帮助处理季节性问题。

你们有没有考虑过将人工智能需求预测与库存优化结合起来？看起来很自然，但在实际操作中可能会很棘手。

有人使用基于云的人工智能需求预测工具吗？对可扩展性和成本感到好奇。

我尝试过几个用于SKU级别预测的人工智能工具，老实说，相较于传统方法，改进相当明显。不过，难点在于获取高质量的需求信号来输入模型。