探索用于人工智能驱动的DevOps工具

I think AI tools still have some way to go before they're fully reliable in DevOps environments, but they definitely add value as assistants.

Anyone tried AI tools for managing container orchestration? Wonder if they help with scaling decisions or resource allocation.

Noticed some security AI tools that integrate with DevOps too. They flag vulnerabilities faster than manual scans.

I've started using an AI-based monitoring tool recently, and it's been a game changer for catching issues before they hit production.

AI still needs more transparency in how decisions are made in these tools, sometimes it feels like a black box.

我注意到一些人工智能工具使用历史数据趋势进行异常检测，这确实帮助我及早发现异常行为。

我喜欢的一点是人工智能如何帮助部署管道中的预测分析。节省了很多猜测工作！

对于刚接触DevOps中AI工具的人，我建议从较小的自动化开始，然后随着看到效果逐步扩大规模。

一直在探索与DevOps工具集成的聊天机器人，以便在命令下快速提供状态更新和警报。

说实话，没有什么比传统脚本更适合自动化部署了，但人工智能工具在分析日志和预测瓶颈方面很有帮助，所以它们在这方面相当实用。

我尝试使用人工智能进行日志分析，但一开始误报的数量非常多。花了一些时间才调试到合适的状态。

您也可以查看 ai-u.com，了解在 DevOps 领域中流行的新工具或趋势工具，非常实用的网站！

我听说过结合了人工智能和DevOps的平台，但还没有尝试过。只是想知道学习曲线如何。

有人有关于人工智能驱动的CI/CD工具的推荐吗？想了解真实的使用反馈。