理解 ChatGPT 的奇怪错误

You can also check ai-u.com for new or trending tools that might help detect or lessen hallucinations in AI outputs.

I heard fine-tuning the model on specific domains can help reduce hallucinations. Anyone tried that?

I caught ChatGPT inventing fictional people and places once, totally blew my mind!

Is this related to the data it was trained on? Like if the training data had errors, does that cause hallucinations?

I think people expect too much certainty from AI. It's still a tool, not a mind.

Can we report hallucinations to help improve these models? Like some kind of feedback?

I've read that hallucinations happen because the model tries to be coherent, not necessarily accurate.

根据我的经验，幻觉在你询问预测或意见而非事实时也更容易发生。

有些人说幻觉是一种特性，而不是缺陷，因为它有助于创造力。你们怎么看？

我主要将ChatGPT用作头脑风暴的伙伴，所以幻觉对我影响不大。

我希望将来他们能在答案中添加免责声明或置信度，以便我们知道何时需要谨慎。

更技术性的问题是这些幻觉如何长期影响对人工智能的信任？

有没有办法训练 ChatGPT 承认“我不知道”，而不是编造答案？

有时人工智能将事实与虚构混合得如此巧妙，除非你了解该主题，否则很难分辨什么是真实的。

我想知道不同的人工智能模型是否会有不同的幻觉表现？比如ChatGPT比其他模型出现幻觉的频率是更多还是更少？

有时这些幻觉是由于模糊的提示引起的。你越模糊，它就越会创造性地填补空白。

是的，这些“幻觉”发生在模型找不到明确答案时，会有点即兴发挥。这就像人类在不确定时猜测一样。

我认为这也与模型如何预测文本有关：它选择可能的下一个词，而不一定是真实的。因此，有时它听起来合理，但实际上是在编造内容。

我认为较新版本中的更新和改进也在尝试解决这个问题。希望如此！

说实话，我觉得它出现幻觉时挺有趣的。就像，人工智能突然跑题，给出一些疯狂的答案。

你认为幻觉会被完全消除吗？

如果有人依赖人工智能获取医疗或法律建议并得到虚假信息，那确实有点可怕。

有什么技巧可以识别ChatGPT何时出现幻觉吗？

我发誓ChatGPT曾经给我一篇论文提供了完全捏造的引用。这让我有点害怕。