新研究发现短期培训提升人们识别AI生成假脸的能力

来自雷丁大学、格林威治大学、利兹大学和林肯大学的研究人员最近发现，仅需几分钟的针对性培训就能显著提升人们区分AI生成与真实人脸的能力。该研究涉及664名参与者，重点关注由StyleGAN3（一种高度先进的人脸生成AI系统）创建的图像。起初，即使是那些拥有卓越面部识别技能的超级识别者，也难以正确识别假脸，准确率仅为41%。普通参与者表现更差，仅为31%，两者均低于随机猜测水平。这凸显了所谓的AI超现实主义现象，即合成面孔逼真到常常看起来比真实照片更真实。\n\n为应对这一挑战，研究人员设计了一个简短的五分钟培训练习，指导参与者发现AI生成图像中常见的细微视觉错误，包括不规则的发丝、尴尬的牙齿排列和不匹配的面部边缘。完成教程和带有即时反馈的简短练习后，超级识别者和普通观察者均表现出显著提升。超级识别者的准确率提升至64%，普通参与者提升至51%，几乎达到随机水平，但仍是明显的进步。值得注意的是，这些提升不仅限于明显的假脸，而是扩展到各种图像。\n\n这种提升并非仅仅因为变得更怀疑或有偏见，而是培训帮助参与者发展了对真实结构线索的敏锐感知。信号检测分析证实，培训增强了真实的感知能力，而非鼓励随机猜测。有趣的是，超级识别者在做出决定前往往花费更多时间，表明他们进行了更深入的视觉处理，而非仅仅犹豫。他们的优势不在于谨慎，而是一种可以通过专注练习进一步磨炼的天赋技能。\n\n两组受训者均获得类似收益，表明虽然超级识别者使用更复杂的视觉线索，普通观察者也重新校准了对真实人脸的期望。研究选择StyleGAN3是有意为之，因为它代表了AI在人脸超现实生成能力上的重大飞跃，相较早期模型缺陷更少。这一AI逼真度的快速进步显示了人类检测技能需要不断更新的原因。\n\n展望未来，研究人员警告，随着AI模型持续改进，用于检测的细微缺陷可能完全消失。头发可能完美对齐，牙齿看起来自然，背景无缝融合，使视觉检测更加困难。未来研究计划探讨短期培训的效果是否持久，以及训练有素的观察者群体在集体工作时是否能超越自动检测器。目前，该研究指出了一种成本效益高的防御策略——简单的意识培训，帮助普通人和专家看穿AI的幻象。在合成面孔充斥社交媒体和数字平台的时代，注意“过于完美”的能力可能成为人类最宝贵的技能之一。