美国刚刚下注10亿美元，赌AI超级计算机能在8年内将大多数癌症从“死刑判决”变为“可控病症” | 财富

美国政府正大胆投资10亿美元开发旨在改变癌症治疗的AI超级计算机。能源部（DOE）与超威半导体（Advanced Micro Devices）合作，计划建造两台名为Lux和Discovery的尖端AI机器。这些超级计算机不仅专注于癌症，还将加速聚变能源和国防等领域的研究。能源部长克里斯·赖特（Chris Wright）乐观地认为，在未来五到八年内，这些技术可能帮助将许多癌症从致命诊断转变为可控病症。 像特雷·艾德克（Trey Ideker）这样的专家，他领导着高级研究项目局健康部（ARPA-H）的精准肿瘤学项目，既兴奋又谨慎。艾德克承认，AI和大数据在未来八年内能对癌症护理产生重大影响，但他明确表示，单靠AI无法解决所有问题。最大障碍之一是缺乏全面数据。与自然语言处理或自动驾驶汽车等拥有庞大数据集的AI领域不同，癌症研究面临患者数据访问受限的问题。医院往往无法或不愿共享足够信息，导致AI难以有效学习。 真正的挑战在于融合各种数据类型——从基因信息到组织扫描和医学影像——以更好地预测患者对治疗的反应。艾德克强调，投资需要在计算能力和数据收集之间取得平衡。他建议将新的DOE超级计算机直接与联邦项目如ARPA-H的ADAPT计划连接，该计划收集患者数据以训练预测药物效果的模型。 艾德克不把AI看作机器人外科医生，而是视为临床决策中的宝贵助手。在许多情况下，当患者对初始治疗无反应时，一组医生会开会讨论下一步，通常依赖记忆或最新研究。AI可以作为“安静的助手”，阅读所有相关研究和临床试验，提供基于证据的意见指导医生。这种方法已在加州大学圣地亚哥分校莫尔斯癌症中心的临床试验中测试，AI辅助肿瘤科医生做出艰难决策。 展望2030年代初，艾德克设想一个几乎每位癌症患者都能获得最佳个性化治疗的未来，实现精准医疗的承诺。然而，为耐药癌症即时设计新药可能需要更长时间。目前，他的首要任务是确保AI的计算能力与医院的真实数据源相连接。虽然能源部结束癌症作为死刑判决的愿景令人振奋，艾德克提醒我们，这一结果需要分解问题：首先将患者匹配到现有治疗方案，然后在无效时开发新疗法。他认为第二部分2030年前难以解决，但这是政策制定者应开始准备的领域。